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基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法

甘超汪祥王鲁朝曹卫华吴敏

钻探工程2023，Vol.50Issue(4)：1-8,8.

钻探工程2023，Vol.50Issue(4)：1-8,8.DOI:10.12143/j.ztgc.2023.04.001

基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法

Dynamic prediction method of rate of penetration(ROP)in deep geological drilling process based on regional multi-well data optimization and model pre-training

甘超 ¹汪祥 ²王鲁朝 ³曹卫华 ²吴敏²

作者信息

1. 中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北武汉 430074||复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉 430074||地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北武汉 430074||山东省地矿局钻探工程技术研究中心,山东烟台 264004
2. 中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北武汉 430074||复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉 430074||地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北武汉 430074
3. 山东省第三地质矿产勘查院,山东烟台 264004||山东省地矿局钻探工程技术研究中心,山东烟台 264004
折叠

摘要

关键词

深部地质钻探/区域多井数据优选/模型预训练/钻速动态预测/钻速模型更新

Key words

deep geological drilling/regional multi-well data optimization/model pre-training/rate of penetration dynamic prediction/rate of penetration model update

分类

地质学

引用本文复制引用

甘超,汪祥,王鲁朝,曹卫华,吴敏..基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法[J].钻探工程,2023,50(4):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目"基于多源井震信息融合的地质钻进过程钻速智能优化"(编号:62003318) （编号:62003318）

中央高校基本科研业务费专项资金科研项目"考虑复杂地质环境的钻进过程钻速优化"(编号:CUG2106350) （编号:CUG2106350）

钻探工程

ISSN：2096-9686

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