水土保持学报2023，Vol.37Issue(4)：205-213,9.DOI:10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.04.026
基于机器学习的沟谷地貌识别模型对比——以黄土高原典型流域为例
Comparing the Performance of Machine Learning Models for Identifying Gully Landforms-A Case Study of a Typical Watershed on the Chinese Loess Plateau
摘要
关键词
沟谷分布/机器学习/遥感影像/地形特征/黄土高原Key words
gully distribution/machine learning/remote sensing image/topographical characters/Chinese Loess Plateau分类
天文与地球科学引用本文复制引用
范天程,汪珍亮,李云飞,贾云飞,袁可,赵建林..基于机器学习的沟谷地貌识别模型对比——以黄土高原典型流域为例[J].水土保持学报,2023,37(4):205-213,9.基金项目
国家自然科学基金项目(41907048) （41907048）
中央高校基本科研费专项(300102260206) （300102260206）
