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基于深度学习的随机性检验策略研究

陈东昱 陈华 范丽敏 付一方 王舰

通信学报2023,Vol.44Issue(6):23-33,11.
通信学报2023,Vol.44Issue(6):23-33,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023111

基于深度学习的随机性检验策略研究

Research on test strategy for randomness based on deep learning

陈东昱 1陈华 2范丽敏 2付一方 1王舰1

作者信息

  • 1. 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京 100190||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/随机性/统计检验/随机数发生器/Speck/线性同余发生器/批均化策略

Key words

deep learning/randomness/statistical test/random number generator/Speck/LCG/batch average strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈东昱,陈华,范丽敏,付一方,王舰..基于深度学习的随机性检验策略研究[J].通信学报,2023,44(6):23-33,11.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFA0309704) The National Key Research and Development Program of China(No.2020YFA0309704) (No.2020YFA0309704)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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