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GenFedRL:面向深度强化学习智能体的通用联邦强化学习框架

金彪 李逸康 姚志强 陈瑜霖 熊金波

通信学报2023,Vol.44Issue(6):183-197,15.
通信学报2023,Vol.44Issue(6):183-197,15.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023122

GenFedRL:面向深度强化学习智能体的通用联邦强化学习框架

GenFedRL:a general federated reinforcement learning framework for deep reinforcement learning agents

金彪 1李逸康 2姚志强 1陈瑜霖 2熊金波1

作者信息

  • 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350007||大数据分析与应用福建省高校工程研究中心,福建 福州 350007
  • 2. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350007
  • 折叠

摘要

关键词

智能物联网/联邦学习/联邦强化学习/深度强化学习

Key words

intelligent Internet of things/federal learning/federal reinforcement learning/deep reinforcement learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金彪,李逸康,姚志强,陈瑜霖,熊金波..GenFedRL:面向深度强化学习智能体的通用联邦强化学习框架[J].通信学报,2023,44(6):183-197,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62272103) The National Natural Science Foundation of China(No.62272103) (No.62272103)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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