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基于音视频信息的深度多模态抑郁症识别综述

张石清 张星楠 赵小明

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):1-11,40,12.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):1-11,40,12.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.07.001

基于音视频信息的深度多模态抑郁症识别综述

A Survey of Deep Multimodal Depression Recognition Based on Audio-visual Cues

张石清 1张星楠 1赵小明2

作者信息

  • 1. 浙江理工大学 信息学院,浙江 杭州 310023||台州学院 智能信息处理研究所,浙江 台州 318000
  • 2. 台州学院 智能信息处理研究所,浙江 台州 318000
  • 折叠

摘要

关键词

抑郁症/深度学习/音频/视频/特征提取/多模态/融合方法

Key words

depression/deep learning/audio/video/feature extraction/multimodality/fusion method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张石清,张星楠,赵小明..基于音视频信息的深度多模态抑郁症识别综述[J].计算机技术与发展,2023,33(7):1-11,40,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62276180,61976149) (62276180,61976149)

浙江省自然科学基金项目(LZ20F020002) (LZ20F020002)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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