| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计

基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计

张浩 陈亚南 杨璐 许丽娜 郝凡昌

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):61-67,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):61-67,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.07.009

基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计

Palmprint Ridge Distance Estimation Based on Attention Mechanism and Residual Network

张浩 1陈亚南 1杨璐 1许丽娜 1郝凡昌1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学 计算机科学与技术学院,山东 济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

掌纹脊线距离/VGG16/残差网络/注意力机制/损失函数

Key words

palmprint ridge distance/VGG16/residual network/attention mechanism/loss function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张浩,陈亚南,杨璐,许丽娜,郝凡昌..基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计[J].计算机技术与发展,2023,33(7):61-67,7.

基金项目

国家自然科学基金(62076151) (62076151)

山东省自然科学基金(ZR2022MF272) (ZR2022MF272)

山东建筑大学特聘教授支持计划项目(X22049Z) (X22049Z)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文