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基于鉴别注意力融合的仪表细粒度分类方法

孙荣艳 李晓明

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):167-172,180,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):167-172,180,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.07.025

基于鉴别注意力融合的仪表细粒度分类方法

A Fine-grained Classification Method for Industrial Meters Based on Discriminant Attention Fusion

孙荣艳 1李晓明1

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

双线性融合/正交损失/类激活热力图/YOLOv5/工业仪表

Key words

bilinear fusion/orthogonal loss/class activation map/YOLOv5/industrial meter

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙荣艳,李晓明..基于鉴别注意力融合的仪表细粒度分类方法[J].计算机技术与发展,2023,33(7):167-172,180,7.

基金项目

国家自然科学基金(61373099) (61373099)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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