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结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐方法

郭英清 王敏 肖明胜

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):188-195,8.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(7):188-195,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.07.028

结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐方法

Recommended Exercise Combining Deep Knowledge Tracking and Matrix Completion

郭英清 1王敏 2肖明胜1

作者信息

  • 1. 赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
  • 2. 赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000||江西省数值模拟与仿真技术重点实验室,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

习题推荐/深度知识追踪/矩阵分解/矩阵补全/教育数据挖掘

Key words

exercise recommendation/deep knowledge tracing/matrix decomposition/matrix completion/education data mining

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭英清,王敏,肖明胜..结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐方法[J].计算机技术与发展,2023,33(7):188-195,8.

基金项目

江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202003) (20212BAB202003)

江西省教育厅科技资助项目(GJJ201401) (GJJ201401)

江西省数值模拟与仿真技术重点实验室开放课题(20191202) (20191202)

江西省高等学校教学改革研究课题重点项目(JXJG-22-14-7) (JXJG-22-14-7)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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