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基于机器学习的钻井漏水检测方法研究

高辉 杜晶晶 张瑞强 王敏

物联网技术2023,Vol.13Issue(7):12-14,3.
物联网技术2023,Vol.13Issue(7):12-14,3.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2023.07.003

基于机器学习的钻井漏水检测方法研究

高辉 1杜晶晶 2张瑞强 1王敏3

作者信息

  • 1. 陕西华燕航空仪表有限公司,陕西 汉中 723102
  • 2. 佛山市壹安技自动化设备有限公司,广东 佛山 528200
  • 3. 西北工业大学,陕西 西安 710072
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/时间序列分类/钻井事故/石油生产/井漏/SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高辉,杜晶晶,张瑞强,王敏..基于机器学习的钻井漏水检测方法研究[J].物联网技术,2023,13(7):12-14,3.

基金项目

陕西省重点研发计划(2020ZDLSF04-02) (2020ZDLSF04-02)

物联网技术

2095-1302

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