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基于深度学习的催化裂化过程建模方法

陈琳 周利 吉旭

西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(4):94-103,10.
西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(4):94-103,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2023.04.012

基于深度学习的催化裂化过程建模方法

Modelling Method Based on Deep Learning for Fluid Catalytic Cracking Processes

陈琳 1周利 1吉旭1

作者信息

  • 1. 四川大学 化学工程学院,四川 成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

催化裂化/深度学习/时间卷积网络/注意力机制/过程建模/预测

Key words

fluid catalytic cracking/deep learning/temporal convolution network/attention mechanism/process modeling/prediction

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈琳,周利,吉旭..基于深度学习的催化裂化过程建模方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2023,38(4):94-103,10.

基金项目

国家自然科学基金(22108178,21776183,21706220) (22108178,21776183,21706220)

中央高校基本科研业务费(YJ201838) (YJ201838)

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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