| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|混合智能算法改进Elman模型的生物氧化釜多传感器系统故障诊断研究

混合智能算法改进Elman模型的生物氧化釜多传感器系统故障诊断研究

莫畏难 高丙朋

现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):33-37,5.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):33-37,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.14.007

混合智能算法改进Elman模型的生物氧化釜多传感器系统故障诊断研究

Fault diagnosis of multi-sensor system in biological oxidation reactor based on Elman model improved by hybrid intelligent algorithm

莫畏难 1高丙朋1

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

生物氧化提金/生物氧化釜/传感器故障/故障诊断/SOA-PSO算法/Elman算法

Key words

biological oxidation gold extraction/biological oxidation reactor/sensor fault/fault diagnosis/SOS-PSO algorithm/Elman algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

莫畏难,高丙朋..混合智能算法改进Elman模型的生物氧化釜多传感器系统故障诊断研究[J].现代电子技术,2023,46(14):33-37,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(11531011) (11531011)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文