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改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警

严丹昭 陈晶 方遒 张瑞清 兰旺耀 廖一鹏

现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):93-99,7.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):93-99,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.14.017

改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警

Cable joint fault early warning based on improved quantum bat algorithm optimizing BiLSTM-KELM

严丹昭 1陈晶 1方遒 1张瑞清 1兰旺耀 2廖一鹏3

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司福州供电公司,福建 福州 350009
  • 2. 福建众想电子信息科技有限公司,福建 福州 350026
  • 3. 福州大学 物理与信息工程学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

量子蝙蝠算法/电缆接头/故障预警/双向长短时记忆网络/核极限学习机/温度预测/参数优化/残差计算

Key words

quantum bat algorithm/cable joint/fault warning/BiLSTM/KELM/temperature prediction/parameter optimization/residual calculation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严丹昭,陈晶,方遒,张瑞清,兰旺耀,廖一鹏..改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警[J].现代电子技术,2023,46(14):93-99,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62271149) (62271149)

国家自然科学基金项目(62271151) (62271151)

福建省自然科学基金项目(2019J01224) (2019J01224)

福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司资助项目(RNFW2022GJT041013-Z) (RNFW2022GJT041013-Z)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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