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隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法

高方玉 解玉文 张正刚 王道累

现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):147-151,5.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):147-151,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.14.025

隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法

Method of lightweight helmet detection based on deep learning in tunnel environment

高方玉 1解玉文 2张正刚 3王道累3

作者信息

  • 1. 中国电气装备集团有限公司 科技创新部, 上海 200436
  • 2. 北京国网富达科技发展有限责任公司, 北京 100070
  • 3. 上海电力大学 能源与机械工程学院, 上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

安全帽检测/轻量化卷积模块LW_Conv/隧道环境/改进YOLO_v3算法/深度学习/目标检测

Key words

helmet detection/lightweight convolution module LW_Conv/tunnel environment/improved YOLO_v3 algorithm/deep learning/object detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高方玉,解玉文,张正刚,王道累..隧道环境下基于深度学习的轻量级安全帽检测方法[J].现代电子技术,2023,46(14):147-151,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502297) (61502297)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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