| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|结合参数优化机器学习算法的煤矸石发热量预测

结合参数优化机器学习算法的煤矸石发热量预测

高湘彬 贾博 李根 马小晶

现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):168-174,7.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(14):168-174,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.14.029

结合参数优化机器学习算法的煤矸石发热量预测

Coal-gangue calorific value prediction based on machine learning algorithm combined with parameter optimization

高湘彬 1贾博 2李根 3马小晶4

作者信息

  • 1. 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 3. 华南理工大学 电力学院,广东 广州 510641
  • 4. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830017
  • 折叠

摘要

关键词

煤矸石/发热量预测/支持向量回归/随机森林/多层感知神经网络/麻雀搜索算法/黏菌算法

Key words

coal-gangue/calorific value prediction/SVR/RF/MLP neural network/SSA/SMA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高湘彬,贾博,李根,马小晶..结合参数优化机器学习算法的煤矸石发热量预测[J].现代电子技术,2023,46(14):168-174,7.

基金项目

新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所科技项目(SGXJXN00TSJS2200141) (SGXJXN00TSJS2200141)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文