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基于深度学习的柔性流水车间排产优化问题研究

韩忠华黎恺嘉周晓锋王继娜孙亮亮

智能系统学报2023，Vol.18Issue(3)：468-479,12.

智能系统学报2023，Vol.18Issue(3)：468-479,12.DOI:10.11992/tis.202112028

基于深度学习的柔性流水车间排产优化问题研究

Research on the optimization of flexible flow shop scheduling based on deep learning

韩忠华 ¹黎恺嘉 ²周晓锋 ³王继娜 ⁴孙亮亮²

作者信息

1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168||中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室,辽宁沈阳110016
2. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168
3. 中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室,辽宁沈阳110016
4. 辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心辽宁省信息安全与软件测评认证中心,辽宁沈阳 110001
折叠

摘要

关键词

深度学习/排产优化/加工上线序/柔性流水车间/门控循环单元/序列到序列/注意力机制/历史生产数据

Key words

deep learning/production scheduling optimization/processing on-line sequence/flexible flow shop/gated recurrent unit/sequence-to-sequence/attention mechanism/historical production data

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩忠华,黎恺嘉,周晓锋,王继娜,孙亮亮..基于深度学习的柔性流水车间排产优化问题研究[J].智能系统学报,2023,18(3):468-479,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873174) （61873174）

辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100039) （2020JH2/10100039）

辽宁省教育厅高等学校基本科研项目重点项目(LJKZ0583) （LJKZ0583）

沈阳市科技项目(Z18-5-015). （Z18-5-015）

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-4785

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