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结合CWT和LightweightNet的滚动轴承实时故障诊断方法

李飞龙 和伟辉 刘立芳 齐小刚

智能系统学报2023,Vol.18Issue(3):496-505,10.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(3):496-505,10.DOI:10.11992/tis.202204020

结合CWT和LightweightNet的滚动轴承实时故障诊断方法

Real time fault diagnosis method of rolling bearing based on CWT and LightweightNet

李飞龙 1和伟辉 2刘立芳 1齐小刚3

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
  • 2. 西安卫星测控中心,陕西西安710049
  • 3. 西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/连续小波变换/时频域特征/轻量级神经网络/分组卷积/通道混洗/倒残差结构

Key words

rolling bearing/fault diagnosis/continuous wavelet transform/time-frequency feature/lightweight neural network/group convolution/channel shuffle/inverted residual structure

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李飞龙,和伟辉,刘立芳,齐小刚..结合CWT和LightweightNet的滚动轴承实时故障诊断方法[J].智能系统学报,2023,18(3):496-505,10.

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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