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基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法

胡军 王海峰

智能系统学报2023,Vol.18Issue(3):619-628,10.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(3):619-628,10.DOI:10.11992/tis.202111058

基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法

Feature selection algorithm of multi-labeled data based on weighted information granulation

胡军 1王海峰1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065||重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

邻域粗糙集/信息粒化/多标记学习/标记重要性/标记关系/特征权重/特征选择/谱聚类

Key words

neighborhood rough set/information granulation/multi-label learning/label significance/label relationship/feature weight/feature selection/spectral clustering

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

胡军,王海峰..基于加权信息粒化的多标记数据特征选择算法[J].智能系统学报,2023,18(3):619-628,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61936001,62276038) (61936001,62276038)

重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013) (cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)

重庆市教委重点合作项目(HZ2021008). (HZ2021008)

智能系统学报

OACSTPCD

1673-4785

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