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基于改进3D U-Net的多模态脑肿瘤分割算法

张丁轲 杨文霞 张园洲

现代信息科技2023,Vol.7Issue(13):80-83,87,5.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(13):80-83,87,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.13.016

基于改进3D U-Net的多模态脑肿瘤分割算法

Multimodal Brain Tumor Segmentation Algorithm Based on Improved 3D U-Net

张丁轲 1杨文霞 1张园洲1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学,湖北 武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

脑肿瘤分割/深度学习/3D U-Net/变分自编码器

Key words

brain tumor segmentation/Deep Learning/3D U-Net/VAE

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张丁轲,杨文霞,张园洲..基于改进3D U-Net的多模态脑肿瘤分割算法[J].现代信息科技,2023,7(13):80-83,87,5.

基金项目

武汉理工大学自主创新项目基金(216814016) (216814016)

现代信息科技

2096-4706

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