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基于改进RetinaNet算法和无人机影像的松材线虫病疫木检测

李博 姚黎帆 王广彪 张芳芳

现代信息科技2023,Vol.7Issue(14):71-74,79,5.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(14):71-74,79,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.14.016

基于改进RetinaNet算法和无人机影像的松材线虫病疫木检测

Detection of Wilt Wood Caused by Pine Wood Nematode Disease Based on Improved RetinaNet and Unmanned Aerial Vehicle Images

李博 1姚黎帆 2王广彪 1张芳芳1

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学 青岛研究院,山东 青岛 266000
  • 2. 青岛空天行者科技有限公司,山东 青岛 266100
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/RetinaNet/无人机/注意力机制/松材线虫病

Key words

Deep Learning/RetinaNet/UAV/attention mechanism/pine wood nematode disease

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

李博,姚黎帆,王广彪,张芳芳..基于改进RetinaNet算法和无人机影像的松材线虫病疫木检测[J].现代信息科技,2023,7(14):71-74,79,5.

现代信息科技

2096-4706

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