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一种基于Copula函数和对偶神经网络的Rosenblatt变换方法分析结构可靠度

杜娟 李海滨

运筹与管理2023,Vol.32Issue(6):145-151,7.
运筹与管理2023,Vol.32Issue(6):145-151,7.DOI:10.12005/orms.2023.0195

一种基于Copula函数和对偶神经网络的Rosenblatt变换方法分析结构可靠度

A Rosenblatt Transform Method Based on Copula Function and Dual Neural Network for Structural Reliability Analysis

杜娟 1李海滨2

作者信息

  • 1. 内蒙古财经大学 统计与数学学院,内蒙古 呼和浩特 010070
  • 2. 内蒙古工业大学 理学院,内蒙古 呼和浩特 010051
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摘要

关键词

Rosenblatt变换/对偶神经网络/Copula函数/结构可靠度

Key words

Rosenblatt transform/dual neural network/Copula function/structural reliability

分类

数理科学

引用本文复制引用

杜娟,李海滨..一种基于Copula函数和对偶神经网络的Rosenblatt变换方法分析结构可靠度[J].运筹与管理,2023,32(6):145-151,7.

基金项目

内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY23053) (NJZY23053)

国家自然科学基金资助项目(11962021) (11962021)

内蒙古自然科学基金项目(2021MS05020) (2021MS05020)

内蒙古财经大学2020年人才开发项目(RZ2100000119) (RZ2100000119)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1007-3221

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