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基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测研究

张子华 李琰 徐天奇 王阳光 邓小亮

云南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.32Issue(3):359-365,7.
云南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.32Issue(3):359-365,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2023.03.013

基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测研究

Research on short-term wind power forecasting based on VMD-CNN-LSTM

张子华 1李琰 1徐天奇 1王阳光 2邓小亮2

作者信息

  • 1. 云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室,云南昆明650504
  • 2. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/组合预测/变分模态分解/卷积神经网络/长短时记忆网络

Key words

wind power forecasting/combined forecasting/VMD/CNN/LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张子华,李琰,徐天奇,王阳光,邓小亮..基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2023,32(3):359-365,7.

基金项目

国家自然科学基金(62062068). (62062068)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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