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基于图神经网络的井间注采动态响应研究

胡慧芳 张世明 曹小朋 郭奇 王召旭 黄朝琴

油气地质与采收率2023,Vol.30Issue(4):130-136,7.
油气地质与采收率2023,Vol.30Issue(4):130-136,7.DOI:10.13673/j.pgre.202208033

基于图神经网络的井间注采动态响应研究

Research on dynamic response of interwell injection-production based on graph neural network

胡慧芳 1张世明 2曹小朋 2郭奇 2王召旭 3黄朝琴3

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083||中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015
  • 2. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257015
  • 3. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/井间连通性/机器学习/注意力机制/注采动态响应

Key words

graph neural network/interwell connectivity/machine learning/attention mechanism/dynamic response of injection-production

分类

能源科技

引用本文复制引用

胡慧芳,张世明,曹小朋,郭奇,王召旭,黄朝琴..基于图神经网络的井间注采动态响应研究[J].油气地质与采收率,2023,30(4):130-136,7.

基金项目

中国石化大数据前瞻项目"基于大数据的水驱油藏流场调控优化研究"(20191115200418146). (20191115200418146)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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