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基于降阶模型和数据驱动的动态结构数字孪生方法

王青山 严波 陈岩 邓茂 蔡源斌

应用数学和力学2023,Vol.44Issue(7):757-768,12.
应用数学和力学2023,Vol.44Issue(7):757-768,12.DOI:10.21656/1000-0887.430384

基于降阶模型和数据驱动的动态结构数字孪生方法

A Digital Twin Method for Dynamic Structures Based on Reduced Order Models and Data Driving

王青山 1严波 1陈岩 1邓茂 1蔡源斌1

作者信息

  • 1. 重庆大学 航空航天学院,重庆 400044
  • 折叠

摘要

关键词

结构数字孪生/降阶模型库/Krylov子空间模型降阶/随机森林/数据驱动

Key words

structural digital twin/reduced order model library/Krylov subspace model order reduction/ran-dom forest/data-driven method

分类

力学

引用本文复制引用

王青山,严波,陈岩,邓茂,蔡源斌..基于降阶模型和数据驱动的动态结构数字孪生方法[J].应用数学和力学,2023,44(7):757-768,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(11572060) (11572060)

应用数学和力学

OACSTPCD

1000-0887

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