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引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法

张译丹 李奇 尹良震 刘述奎 陈晓雯 陈维荣

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(13):5025-5036,后插11,13.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(13):5025-5036,后插11,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220633

引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法

A Health State Detection Method of Fuel Cell Water Management System With the Introduction of Self-supervision Mechanism

张译丹 1李奇 1尹良震 1刘述奎 2陈晓雯 1陈维荣1

作者信息

  • 1. 西南交通大学电气工程学院,四川省 成都市 610031
  • 2. 国网四川省电力公司成都供电公司,四川省 成都市 610000
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池/健康状态/自监督机制/稀疏收缩自编码器/自适应学习率

Key words

fuel cell/health state/self-supervision mechanism/sparse contractive autoencoder/adaptive learning rate

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张译丹,李奇,尹良震,刘述奎,陈晓雯,陈维荣..引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法[J].中国电机工程学报,2023,43(13):5025-5036,后插11,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(51977181,52077180) (51977181,52077180)

四川省自然科学基金(2022NSFSC0027) (2022NSFSC0027)

霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(171104).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51977181,52077180) (171104)

Natural Science Foundation of Sichuan Province(2022NSFSC 0027) (2022NSFSC 0027)

Fok Ying-Tong Education Foundation of China(171104). (171104)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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