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协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别

王佳玥 蔡志文 王文静 魏浩东 王聪 李泽萱 李秀妮 胡琼

中国农业科学2023,Vol.56Issue(13):2474-2490,17.
中国农业科学2023,Vol.56Issue(13):2474-2490,17.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2023.13.004

协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别

Integrating Multi-Source Gaofen Images and Object-Based Methods for Crop Type Identification in South China

王佳玥 1蔡志文 2王文静 1魏浩东 3王聪 1李泽萱 1李秀妮 1胡琼1

作者信息

  • 1. 华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079
  • 2. 华中农业大学资源与环境学院/华中农业大学宏观农业研究院,武汉430070
  • 3. 华中农业大学植物科学技术学院/华中农业大学宏观农业研究院,武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

国产高分数据/面向对象/随机森林/遥感识别/作物分类

Key words

GF data/object-oriented/random forest/remote sensing identification/crop classification

引用本文复制引用

王佳玥,蔡志文,王文静,魏浩东,王聪,李泽萱,李秀妮,胡琼..协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别[J].中国农业科学,2023,56(13):2474-2490,17.

基金项目

湖北省自然科学基金面上项目(2022CFB377)、国家自然科学基金面上项目(42271399)、中国科协青年人才托举工程项目(2020QNRC001)、中央高校基本科研业务费资助(CCNU22QN018,CCNU22JC013) (2022CFB377)

中国农业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0578-1752

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