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基于PBLC算法的滑坡空间易发性分析

黄伟钧 李佳豪 刘子越 胡晓梅 黄华兵 李文楷

中山大学学报(自然科学版)(中英文)2023,Vol.62Issue(4):54-64,11.
中山大学学报(自然科学版)(中英文)2023,Vol.62Issue(4):54-64,11.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2022D065

基于PBLC算法的滑坡空间易发性分析

Spatial susceptibility analysis of landslide based on PBLC algorithm

黄伟钧 1李佳豪 1刘子越 1胡晓梅 1黄华兵 1李文楷1

作者信息

  • 1. 中山大学地理科学与规划学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡易发性/带约束的正样本-背景学习/人工神经网络/未标记数据/粤东地区

Key words

landslide susceptibility/positive and background learning with constraints/artificial neu-ral network/unlabeled data/Eastern Guangdong Province

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄伟钧,李佳豪,刘子越,胡晓梅,黄华兵,李文楷..基于PBLC算法的滑坡空间易发性分析[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2023,62(4):54-64,11.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010764) (2020A1515010764)

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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