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基于遥感数据和随机森林算法的土壤重金属空间分布模拟——以铬为例

周忠科 王泽强 王唯 宋晓宁 徐夕博

安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14):51-54,4.
安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14):51-54,4.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.013

基于遥感数据和随机森林算法的土壤重金属空间分布模拟——以铬为例

Spatial Distribution Simulation of Soil Heavy Metals Based on Remote Sensing Data and Random Forest Algorithm—Taking Chromi-um as an Example

周忠科 1王泽强 2王唯 3宋晓宁 3徐夕博1

作者信息

  • 1. 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875||枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄 277160
  • 2. 枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄 277160||哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江哈尔滨 150025
  • 3. 枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄 277160
  • 折叠

摘要

关键词

土壤重金属/随机森林算法/遥感/空间分布模拟/

Key words

Soil heavy metals/Random forest algorithm/Remote sensing/Spatial distribution simulation/Cr

分类

环境科学

引用本文复制引用

周忠科,王泽强,王唯,宋晓宁,徐夕博..基于遥感数据和随机森林算法的土壤重金属空间分布模拟——以铬为例[J].安徽农业科学,2023,51(14):51-54,4.

基金项目

环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题(2022-KF-14). (2022-KF-14)

安徽农业科学

0517-6611

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