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基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究

王梅 谢彩香

安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14):218-224,7.
安徽农业科学2023,Vol.51Issue(14):218-224,7.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.14.053

基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究

Global Ecological Appropriate Areas and Ecological Characteristics of Sterculia lychnophora Semen Based on MaxEnt Model

王梅 1谢彩香2

作者信息

  • 1. 山东城市建设职业学院,山东济南 250103
  • 2. 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所/国家中医药管理局中药资源保护重点研究室,北京 100193||中药资源教育部工程研究中心,北京 100193
  • 折叠

摘要

关键词

胖大海/最大信息熵模型/生态适宜区/生态特性

Key words

Sterculia lychnophora Semen/MaxEnt model/Ecological appropriate area/Ecological characteristics

分类

农业科学

引用本文复制引用

王梅,谢彩香..基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究[J].安徽农业科学,2023,51(14):218-224,7.

安徽农业科学

0517-6611

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