测控技术2023，Vol.42Issue(7)：22-28,7.DOI:10.19708/j.ckjs.2023.07.004
基于深度学习的架空线路关键部件典型缺陷识别研究
Research on Typical Defects Identification of Key Components of Overhead Lines Based on Deep Learning
摘要
关键词
YOLOv3/目标检测/RepVGG/SIoU/架空线路巡检Key words
YOLOv3/target detection/RepVGG/SIoU/overhead line inspection分类
计算机与自动化引用本文复制引用
陈剑波,唐锐,姚平,张赛飞,廖林..基于深度学习的架空线路关键部件典型缺陷识别研究[J].测控技术,2023,42(7):22-28,7.基金项目
国网新疆电力有限公司科技项目(5230BD220001) （5230BD220001）
