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基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

司涌波 张国瑞 陈光武 魏宗寿

重庆大学学报2023,Vol.46Issue(7):75-85,11.
重庆大学学报2023,Vol.46Issue(7):75-85,11.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2023.07.008

基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

An intelligent diagnosis method of switch machine based on deep belief network

司涌波 1张国瑞 2陈光武 3魏宗寿3

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 自动控制研究所,兰州 730070
  • 2. 甘肃省高原交通信息及控制重点实验室,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

S700K转辙机/DBN/特征提取/ELM/故障诊断

Key words

S700K switch machine/DBN/feature extraction/ELM/fault diagnosis

分类

交通工程

引用本文复制引用

司涌波,张国瑞,陈光武,魏宗寿..基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法[J].重庆大学学报,2023,46(7):75-85,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61863024,71761023) (61863024,71761023)

甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-11,2018A-22) (2018C-11,2018A-22)

甘肃省自然基金资助项目(18JR3RA130).Supported by National Natural Science Foundation of China(61863024,71761023),the Scientific Research Funds for Colleges and Universities in Gansu Province(2018C-11,2018A-22),and Natural Science Foundation of Gansu Province(18JR3RA130). (18JR3RA130)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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