CMA-MESO逐时快速更新同化预报系统及其短临预报效果初步分析OACSTPCD
Hourly Rapid Updating Assimilation Forecast System of CMA-MESO and Preliminary Analysis of Short-term Forecasting Effect
基于CMA-MESO模式水平 3 km分辨率 3 h循环的快速更新同化预报系统,本文建立逐小时的分析预报循环系统,并且通过采用 5种尺度叠加的高斯相关模型和引入各向异性的水平相关尺度方案来改进背景误差水平相关结构,同时考察引入全球大尺度信息方案对逐小时循环的分析和预报影响.通过对 2020年 7月 19日华东强对流天气过程的数值模拟表明:(1)逐小时循环吸收了更多的高频观测资料和循环中采用更临近的 1 h预报场作为背景场,分析和降水短临预报质量整体比 3 h循环有所提高;(2)在区域分析中逐时引入全球预报场的大尺度信息会削弱区域观测资料的影响,对预报会有不利影响;(3)改进的五种尺度叠加高斯相关模型和各向异性的水平相关尺度主要使风场背景误差水平相关系数的描述更接近样本的统计结果,因而在逐 1 h循环中风场分析更靠近观测,华东强对流过程的组合反射率和降水短临预报更接近实况.
庄照荣;江源;田伟红;黄丽萍;李兴良;邓莲堂
中国气象局地球系统数值预报中心, 北京100081||中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室, 北京 100081||中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京100081
大气科学
CMA-MESO模式逐时快速更新同化预报短临预报强对流背景误差协方差
CMA-MESO modelHourly rapid analysis and forecast systemShort-term forecastingSevere convectionBackground error covariance
《大气科学》 2023 (004)
925-942 / 18
河南省重大科技专项201400210800,国家重点研发计划项目2021YFC3000902 Major Science and Technology Special Projects in Henan Province(Grant 201400210800),National Key Research and Development Program of China(Grant 2021YFC3000902)
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