电源技术2023，Vol.47Issue(7)：889-893,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.07.014
基于BiLSTM-STW神经网络的锂电池剩余容量预测
Remaining capacity prediction of lithium battery based on BiLSTM-STW neural network
姚俊荣 1唐学用 2李庆生2
作者信息
- 1. 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳 550025||贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳 550003
- 2. 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳 550003
- 折叠
摘要
关键词
锂电池/双向长短时记忆网络/滑动时间窗口/剩余容量预测/神经网络Key words
lithium battery/bidirectional long and short-term memory network/sliding time window/remaining capacity prediction/neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
姚俊荣,唐学用,李庆生..基于BiLSTM-STW神经网络的锂电池剩余容量预测[J].电源技术,2023,47(7):889-893,5.
