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机器学习在地下水环境背景值与污染风险评价的应用和展望

曹文庚 付宇 南天 任宇 张栋 孙晓悦 翟文华 帅官印

地质学报2023，Vol.97Issue(7)：2408-2424,17.
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地质学报2023，Vol.97Issue(7)：2408-2424,17.

机器学习在地下水环境背景值与污染风险评价的应用和展望

Machine learning model in groundwater background value and pollution risk assessment:Application and prospects

曹文庚 1付宇 2南天 1任宇 1张栋 3孙晓悦 4翟文华 4帅官印3

作者信息

  • 1. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄,050061||自然资源部地下水科学与工程重点实验室,河北石家庄,050061
  • 2. 华北水利水电大学,河南郑州,450046
  • 3. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄,050061||中国地质大学(北京),北京,100083
  • 4. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄,050061||华北水利水电大学,河南郑州,450046
  • 折叠

摘要

关键词

地下水污染/机器学习/风险评价/地下水环境背景值/深度学习

Key words

groundwater pollution/machine learning/risk assessment/groundwater environmental background value/deep learning

引用本文复制引用

曹文庚,付宇,南天,任宇,张栋,孙晓悦,翟文华,帅官印..机器学习在地下水环境背景值与污染风险评价的应用和展望[J].地质学报,2023,97(7):2408-2424,17.

基金项目

本文为国家重点研发计划项目课题(编号2022YFC3703701)、国家自然科学基金项目(编号41972262)和河北自然科学基金优秀青年科学基金项目(编号D2020504032)联合资助的成果. （编号2022YFC3703701）

地质学报

OACSTPCD

0001-5717

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