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基于广域测量信息的物理-数据融合频率偏差极值在线预测

张钢邓贤哲马晓伟柯贤波姚伟施秀萍文劲宇宗启航

电力建设2023，Vol.44Issue(8)：1-12,12.

电力建设2023，Vol.44Issue(8)：1-12,12.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.08.001

基于广域测量信息的物理-数据融合频率偏差极值在线预测

Online Prediction of Extreme Deviation of Physical-Data Fusion Frequency Based on Wide-Area Measurements

张钢 ¹邓贤哲 ²马晓伟 ¹柯贤波 ¹姚伟 ²施秀萍 ³文劲宇 ²宗启航²

作者信息

1. 国家电网有限公司西北分部,西安市 710048
2. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院),武汉市 430074
3. 中电普瑞电力工程有限公司,北京市 102200
折叠

摘要

关键词

广域量测技术/频率偏差极值/物理-数据融合/在线预测/频率分析模型

Key words

wide-area measurement technology/extreme value of frequency deviation/physical data fusion/online forecasting/frequency analysis model

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

张钢,邓贤哲,马晓伟,柯贤波,姚伟,施秀萍,文劲宇,宗启航..基于广域测量信息的物理-数据融合频率偏差极值在线预测[J].电力建设,2023,44(8):1-12,12.

基金项目

This work is supported by State Grid Corporation of China Research Program(Research on Quantification of Inertia and Primary Frequency Regulation Capability of High-Ratio New Energy Power System)(No.5100-202255328A-2-0-YS).国家电网公司总部科技项目"高比例新能源电力系统惯量和一次调频能力量化研究"(5100-202255328A-2-0-YS) （Research on Quantification of Inertia and Primary Frequency Regulation Capability of High-Ratio New Energy Power System）

电力建设

OACSTPCD

ISSN：1000-7229

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