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基于异构图学习的新能源出力预测模型推理方法

杨家俊邓星朱克东吴毓峰余涛董崇武

电力建设2023，Vol.44Issue(8)：41-51,11.

电力建设2023，Vol.44Issue(8)：41-51,11.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.08.005

基于异构图学习的新能源出力预测模型推理方法

Inference Method for New Energy Power Prediction Models Based on Heterogeneous Graph Learning

杨家俊 ¹邓星 ²朱克东 ³吴毓峰 ¹余涛 ¹董崇武¹

作者信息

1. 华南理工大学电力学院,广州市 510610
2. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市 210008
3. 中国电力科学研究院有限公司(南京),南京市 210003
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摘要

关键词

新能源出力预测/异构图学习/模型推理/多预测模型/信息融合

Key words

new energy power prediction/heterogeneous graph learning/model inference/multiple prediction model/information fusion

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

杨家俊,邓星,朱克东,吴毓峰,余涛,董崇武..基于异构图学习的新能源出力预测模型推理方法[J].电力建设,2023,44(8):41-51,11.

基金项目

This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52207105)and Research Project on Bus Node Aggregation Modeling and Short-term Load Forecasting Technology Considering Distributed Resources(No.5108-202218038A-1-1-ZN).国家自然科学基金项目(52207105) （No.52207105）

计及分布式资源的母线节点聚合建模与短期负荷预测技术研究项目(5108-202218038A-1-1-ZN) （5108-202218038A-1-1-ZN）

电力建设

OACSTPCD

ISSN：1000-7229

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