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基于t-SNE降维与聚类的主动配电网运行方式在线识别

吴旻昊 王建功 朱英刚 韩超 高惠娟 贺兴

电力建设2023,Vol.44Issue(8):52-60,9.
电力建设2023,Vol.44Issue(8):52-60,9.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.08.006

基于t-SNE降维与聚类的主动配电网运行方式在线识别

Online Identification of Active Distribution Network Operation Mode Based on t-SNE Dimensionality Reduction and Clustering

吴旻昊 1王建功 2朱英刚 2韩超 1高惠娟 1贺兴3

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司厦门供电公司,福建省厦门市 361001
  • 2. 积成电子股份有限公司,济南市 250100
  • 3. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
  • 折叠

摘要

关键词

主动配电网/态势感知/大数据分析/t分布的随机近邻嵌入/聚类

Key words

active distribution network/situational awareness/big data analytics/t-SNE/clustering

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

吴旻昊,王建功,朱英刚,韩超,高惠娟,贺兴..基于t-SNE降维与聚类的主动配电网运行方式在线识别[J].电力建设,2023,44(8):52-60,9.

基金项目

This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52277111) (No.52277111)

Funded by Shanghai Municipal Science and Technology Commission(No.21DZ1208300).国家自然科学基金项目(52277111) (No.21DZ1208300)

上海市科学技术委员会资助项目(21DZ1208300) (21DZ1208300)

电力建设

OACSTPCD

1000-7229

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