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基于半监督学习的输电线路状态预测

王艳芹 徐宁 董祯 王勇 张洪珊

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(7):129-136,8.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(7):129-136,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001135

基于半监督学习的输电线路状态预测

State Prediction of Transmission Lines Based on Semi-supervised Learning

王艳芹 1徐宁 1董祯 2王勇 2张洪珊1

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,石家庄 050000
  • 2. 国网河北省电力有限公司,石家庄 050000
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/缺陷状态预测/缺失数据填补/表征学习/半监督学习

Key words

transmission line/defect state prediction/missing data filling/embedding learning/semi-supervised learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王艳芹,徐宁,董祯,王勇,张洪珊..基于半监督学习的输电线路状态预测[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(7):129-136,8.

基金项目

国网河北省科技项目(5204JY20000K) (5204JY20000K)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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