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风险量化的高比例新能源电力系统概率调度

吴文传许书伟杨越王彬蔺晨晖沈宇康

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(15)：3-11,9.

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(15)：3-11,9.DOI:10.7500/AEPS20230609001

风险量化的高比例新能源电力系统概率调度

Risk-Quantified Probabilistic Dispatch for Power System with High Proportion of Renewable Energy

吴文传 ¹许书伟 ¹杨越 ²王彬 ¹蔺晨晖 ¹沈宇康¹

作者信息

1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084||新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084||新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084||合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽省合肥市 230009||新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学),安徽省合肥市 230009
折叠

摘要

关键词

高比例新能源/高斯混合模型/概率备用决策/机组组合/概率调度/随机鲁棒实时调度

Key words

high proportion of renewable energy/Gaussian mixture model/probabilistic reserve decision/unit commitment/probabilistic dispatch/stochastic robust real-time dispatch

引用本文复制引用

吴文传,许书伟,杨越,王彬,蔺晨晖,沈宇康..风险量化的高比例新能源电力系统概率调度[J].电力系统自动化,2023,47(15):3-11,9.

基金项目

广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101230004) （2021B0101230004）

国家自然科学基金资助项目(51725703).This work is supported by Research and Development Program of Guangdong Province of China (No. 2021B0101230004) and National Natural Science Foundation of China (No. 51725703). （51725703）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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