| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析

基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析

杨建 刘笑 董密 李力 宋冬然 黄连生

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(15):188-197,10.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(15):188-197,10.DOI:10.7500/AEPS20221222001

基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析

Deep Learning Based Stability Analysis of DC Microgrid with Constant Power Loads

杨建 1刘笑 1董密 1李力 1宋冬然 1黄连生2

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院,湖南省长沙市 410083
  • 2. 中国科学院等离子体物理研究所,安徽省合肥市 230031
  • 折叠

摘要

关键词

微电网(微网)/恒功率负荷/稳定/深度学习/最大信息系数/深度神经网络

Key words

microgrid/constant power load/stability/deep learning/maximal information coefficient/deep neural network

引用本文复制引用

杨建,刘笑,董密,李力,宋冬然,黄连生..基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析[J].电力系统自动化,2023,47(15):188-197,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52177204) (52177204)

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30875) (2021JJ30875)

安徽省科技重大专项计划资助项目(202003a05020019).This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 52177204), Hunan Provincial Natural Science Foundation of China (No. 2021JJ30875), and Anhui Provincial Science and Technology Major Special Program of China (No. 202003a05020019). (202003a05020019)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文