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基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法

李婷玉 苏宏伟 胡青宁 邢金台 李鹏飞 高俊涛

东北石油大学学报2023，Vol.47Issue(3)：79-88,10.
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东北石油大学学报2023，Vol.47Issue(3)：79-88,10.DOI:10.3969/j.issn.2095-4107.2023.03.008

基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法

李婷玉 1苏宏伟 1胡青宁 1邢金台 2李鹏飞 1高俊涛3

作者信息

  • 1. 中国石油冀东油田分公司 勘察设计与信息化研究院,河北 唐山 063004
  • 2. 中国石油冀东油田分公司 科技信息处,河北 唐山 063004
  • 3. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

石油数据资产知识图谱/实体对齐/GCN模型/TransE模型/实体嵌入向量/属性嵌入向量/相似度距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李婷玉,苏宏伟,胡青宁,邢金台,李鹏飞,高俊涛..基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法[J].东北石油大学学报,2023,47(3):79-88,10.

基金项目

中国石油冀东油田分公司科技攻关项目(JDYT-2020-JS-50311) （JDYT-2020-JS-50311）

东北石油大学学报

OA北大核心CSTPCD

2095-4107

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