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基于近红外光谱的花生秧营养组分预测模型构建

付趁 巴提玛·努尔巴合提 马慧慧 孙全友 周莹 王改利 李绍钰 徐彬 王琳燚

动物营养学报2023,Vol.35Issue(7):4697-4705,9.
动物营养学报2023,Vol.35Issue(7):4697-4705,9.DOI:10.12418/CJAN2023.436

基于近红外光谱的花生秧营养组分预测模型构建

Construction of Nutrient Component Prediction Model of Peanut Vines Based on Near Infrared Spectroscopy

付趁 1巴提玛·努尔巴合提 2马慧慧 1孙全友 1周莹 1王改利 1李绍钰 1徐彬 1王琳燚1

作者信息

  • 1. 河南省农业科学院畜牧兽医研究所,郑州450002
  • 2. 哈密市畜牧工作站,哈密839000
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱技术/花生秧/营养组分/预测模型

Key words

near infrared spectroscopy technology/peanut vine/nutrition component/prediction model

分类

农业科技

引用本文复制引用

付趁,巴提玛·努尔巴合提,马慧慧,孙全友,周莹,王改利,李绍钰,徐彬,王琳燚..基于近红外光谱的花生秧营养组分预测模型构建[J].动物营养学报,2023,35(7):4697-4705,9.

基金项目

河南省农业科学院基础性科研工作项目(2023JC18) (2023JC18)

河南省农科院自主创新项目(2023ZC056) (2023ZC056)

河南省农业科学院科技创新团队专项(2023TD14) (2023TD14)

河南省畜禽繁育与营养调控重点实验室开放课题 ()

动物营养学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-267X

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