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基于注意力机制的永磁同步风电机组早期匝间短路故障诊断方法

周凯 王晓东 王刚 刘光伟 刘颖明

电器与能效管理技术Issue(6):1-8,8.
电器与能效管理技术Issue(6):1-8,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.06.001

基于注意力机制的永磁同步风电机组早期匝间短路故障诊断方法

Fault Diagnosis Method of Early Inter-Turn Short Circuit of Permanent Magnet Synchronous Wind Turbine Based on Attention Mechanism

周凯 1王晓东 1王刚 2刘光伟 1刘颖明1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110870
  • 2. 内蒙古电投能源股份有限公司山西分公司,山西太原 012111
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电机/匝间短路故障/故障诊断/深度学习/注意力机制

Key words

wind power generator/inter-turn short circuit fault/fault diagnosis/deep learning/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周凯,王晓东,王刚,刘光伟,刘颖明..基于注意力机制的永磁同步风电机组早期匝间短路故障诊断方法[J].电器与能效管理技术,2023,(6):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52007124) (52007124)

辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH1/10400009) (2021JH1/10400009)

电器与能效管理技术

2095-8188

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