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基于偏最小二乘回归的企业用电量预测研究

胡敏 张跃伟 高孝天

电器与能效管理技术Issue(6):58-62,5.
电器与能效管理技术Issue(6):58-62,5.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.06.009

基于偏最小二乘回归的企业用电量预测研究

Research on Enterprise Electricity Consumption Prediction Based on Partial Least Squares Regression

胡敏 1张跃伟 2高孝天1

作者信息

  • 1. 上海电器科学研究院,上海 200063
  • 2. 上海电器科学研究所(集团)有限公司,上海 200063
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/用电预测/偏最小二乘/高相关性

Key words

machine learning/electricity consumption prediction/partial least squares(PLS)/high correlation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡敏,张跃伟,高孝天..基于偏最小二乘回归的企业用电量预测研究[J].电器与能效管理技术,2023,(6):58-62,5.

基金项目

上海市2021年度"科技创新行动计划"高新技术领域项目(215111044000) (215111044000)

电器与能效管理技术

2095-8188

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