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基于深度学习的PCB芯片极性检测算法

王猛 陈健 万佳泽 林丽 何栋炜 刘丽桑 曹新容

电子器件2023，Vol.46Issue(3)：764-770,7.
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电子器件2023，Vol.46Issue(3)：764-770,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.03.031

基于深度学习的PCB芯片极性检测算法

PCB Chip Polarity Detection Algorithm Based on Deep Learning

王猛 1陈健 2万佳泽 1林丽 1何栋炜 1刘丽桑 1曹新容3

作者信息

  • 1. 福建理工大学电子电气与物理学院,福建 福州 350118
  • 2. 福建理工大学电子电气与物理学院,福建 福州 350118||福建省信息处理与智能控制重点实验室,计算机与控制工程学院,闽江学院,福建 福州 350121
  • 3. 福建省信息处理与智能控制重点实验室,计算机与控制工程学院,闽江学院,福建 福州 350121
  • 折叠

摘要

关键词

电路板/极性检测/深度学习/卷积神经网络

Key words

printed circuit board/polarity detection/deep learning/convolutional neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王猛,陈健,万佳泽,林丽,何栋炜,刘丽桑,曹新容..基于深度学习的PCB芯片极性检测算法[J].电子器件,2023,46(3):764-770,7.

基金项目

福建省自然基金面上项目(2019J01773) （2019J01773）

闽江学院计算机科学与技术应用型学科开放课题资助(MJUKF-JK202004) （MJUKF-JK202004）

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

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