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基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别

陈然 赵晶

风景园林2023,Vol.30Issue(7):12-21,10.
风景园林2023,Vol.30Issue(7):12-21,10.DOI:10.12409/j.fjyl.202305050212

基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别

Generation and Design Feature Recognition of Landscape Architecture Scheme Based on Style-Based Generative Adversarial Network

陈然 1赵晶2

作者信息

  • 1. 高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室
  • 2. 高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室研究院
  • 折叠

摘要

关键词

风景园林/神经网络/深度学习/生成设计/生成对抗网络/可解释性

Key words

landscape architecture/neural network/deep learning/generative design/generative adversarial network/interpretability

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈然,赵晶..基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别[J].风景园林,2023,30(7):12-21,10.

基金项目

高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室课题"基于生成对抗网络的'公园绿地设计方案快速生成'人机协同方法研究"(编号20220110) (编号20220110)

国家自然科学基金"基于生成对抗网络的公园布局生成设计与结果评价方法"(编号52208041) (编号52208041)

北京高校高精尖学科建设项目"城乡人居生态环境学" ()

风景园林

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1673-1530

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