风景园林2023，Vol.30Issue(7)：51-59,9.DOI:10.12409/j.fjyl.202303010108
可持续建成环境研究的机器学习应用进展与展望
Application of Machine Learning in the Research on Sustainable Built Environment:Progress and Prospect
摘要
关键词
人工智能/解释性机器学习/公共健康/能源碳排放/气候环境/生态系统Key words
artificial intelligence/interpretable machine learning/public health/energy consumption and carbon emission/climate and environment/ecosystem分类
建筑与水利引用本文复制引用
刘泽润,刘超..可持续建成环境研究的机器学习应用进展与展望[J].风景园林,2023,30(7):51-59,9.基金项目
国家自然科学基金青年项目"基于人工智能的城市PM2.5时空格局"(编号52108060) （编号52108060）
国家重点研发计划"十四五重点研发子课题:形流匹配的国土空间综合效能评价"(编号2022YFC3800804) （编号2022YFC3800804）
上海市自然科学基金项目"人工智能评估城市PM2.5浓度的时空格局及规划响应——以上海市为例"(编号21ZR1466500) （编号21ZR1466500）
上海市科技支撑双碳专项"面向区域碳中和的超大城市规划设计关键技术"(编号22DZ1207800) （编号22DZ1207800）
