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融合节点影响力与多标签传播的重叠社区发现算法

陈荣旺 江彩英 郭昆

福州大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(4)：451-458,8.
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福州大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(4)：451-458,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23084

融合节点影响力与多标签传播的重叠社区发现算法

Overlapping community discovery algorithm integrating node influence and multi-label propagation

陈荣旺 1江彩英 2郭昆3

作者信息

  • 1. 武夷学院数学与计算机学院,福建 南平 354300
  • 2. 南平市气象局信息网络与装备保障中心,福建 南平 353000
  • 3. 福州大学计算机与大数据学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

复杂网络/重叠社区/多标签传播/节点影响力

Key words

complex network/overlapping community/multi-label propagation/node influence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈荣旺,江彩英,郭昆..融合节点影响力与多标签传播的重叠社区发现算法[J].福州大学学报（自然科学版）,2023,51(4):451-458,8.

基金项目

国家自然科学基金区域联合重点项目(U21A20472) （U21A20472）

福建省自然科学基金资助项目(2020J01420) （2020J01420）

福州大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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