福州大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(4)：490-497,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22488
基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列开集复合故障诊断方法
Photovoltaic array open set compound fault diagnosis based on pseudo-label-1D DenseNet-KNN
摘要
关键词
光伏阵列/故障诊断/I-V特性曲线/伪标签半监督学习/开集识别/KNN算法Key words
photovoltaic array/fault diagnosis/I-V characteristic curve/pseudo-label semi-super-vised learning/open set recognition/KNN algorithm分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈泽理,卢箫扬,林培杰,赖云锋,程树英,陈志聪,吴丽君..基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列开集复合故障诊断方法[J].福州大学学报（自然科学版）,2023,51(4):490-497,8.基金项目
福建省自然科学基金面上资助项目(2021J01580) （2021J01580）
福建省科技厅引导性基金资助项目(2022H0008) （2022H0008）
福建省工信厅资助项目(82318075) （82318075）
福州市科技计划资助项目(2021-P-030) （2021-P-030）
