广东工业大学学报2023,Vol.40Issue(4):1-8,8.DOI:10.12052/gdutxb.220157
面向多粒度交通流预测的时空深度回归模型
Spatial-temporal Deep Regression Model for Multi-granularity Traffic Flow Prediction
摘要
关键词
多粒度/时空相关性/交通流/深度学习/自回归Key words
multi-granularity/spatio-temporal correlation/taffic flow/deep learning/autoregressive分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
温雯,刘莹,蔡瑞初,郝志峰..面向多粒度交通流预测的时空深度回归模型[J].广东工业大学学报,2023,40(4):1-8,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61976052) (61976052)
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011965) (2021A1515011965)