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基于TSSI和STB-CNN的跌倒检测算法

黄晓湧 李伟彤

广东工业大学学报2023,Vol.40Issue(4):53-59,7.
广东工业大学学报2023,Vol.40Issue(4):53-59,7.DOI:10.12052/gdutxb.220078

基于TSSI和STB-CNN的跌倒检测算法

Fall Detection Algorithm Based on TSSI and STB-CNN

黄晓湧 1李伟彤1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

跌倒检测/树结构骨架图像/可学习时空块卷积神经网络/姿态估计

Key words

fall detection/tree structure skeleton image(TSSI)/learnable spatio-temporal block convolution neural network/pose estimation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晓湧,李伟彤..基于TSSI和STB-CNN的跌倒检测算法[J].广东工业大学学报,2023,40(4):53-59,7.

基金项目

广东省科技计划项目(2017A010101016) (2017A010101016)

广东工业大学学报

1007-7162

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